作者 | 赵秋月
响应国家《增强制造业核心竞争力三年规划（2018-2020年）》，由上海申通地铁、中车长春轨道客车有限公司、中车青岛四方研究院有限公司牵头，清华大学、明时思略科技共同完成的上海轨道交通车辆智能运维平台（以下简称平台）今年年初被评为示范项目。
截至8月底，该平台的车联网系统已在上海申通地铁11条线路的部分车型上部署，并取得了良好的经济效益。 近日，上海申通地铁和明略科技接受新华网采访，分享了上海申通地铁实施智能化运维的坎坷历程。
上海申通地铁运营维护面临的新问题
随着城市轨道交通行业的快速发展，轨道交通车辆数量不断增加。 以上海为例，上海申通地铁规模不断扩大。 截至2018年底，上海共有轨道交通线路17条，线网总长度705公里，车站415座，居全国第一，延长线路5条。 4条线路规划及新建计划。 上海申通地铁拥有列车856列、车辆5116辆。 未来3-5年，随着线路网络规模的扩大，车辆保有量将持续快速增长。 到2021年底，上海申通地铁列车总数预计将超过1200列，车辆总数将超过7400辆，位居全球前列。
但随着国内城市轨道交通的快速发展和客流量的增加，设备运行强度大、维护人员工作量增大、夜间维护窗口期短等一系列问题也暴露出来，给城市轨道交通带来了巨大的压力。对当前运行设备维护工作提出了挑战。 提出了更高的要求和挑战。 据不完全统计，目前国内汽车维修平均人车比为0.6。 上海申通地铁由于其规模和体量非凡、建设工期长（新线不断开通、老线大量更新改造）、长期高负荷运营，势必会给轨道交通带来不小的压力。车辆操作和维护。
上海申通地铁维护保障有限公司总工程师王胜华表示，上海申通地铁面临着三个转变：从建设运营高速增长向高质量发展、从单纯交通功能向综合服务城市地铁网络转变。从运营地铁到运营地铁。 。 为积极响应国家《增强制造业核心竞争力三年规划（2018-2020年）》，上海申通地铁、中车长春轨道客车有限公司、中车青岛四方研究院牵头清华大学、明略科技联合建成的上海轨道交通车辆智能运维平台，今年初被评为示范项目。
据悉，该平台由车辆无线实时传输子系统、轨旁车辆智能检测系统和服务全路网的车辆大数据平台组成，覆盖整个上海申通地铁网络。 系统整体架构包括设备层、网络层、基础服务层、安全服务层、通用平台层、存储服务层、应用层、可视化决策层、平台级接口层九个部分。 项目组在充分调研国内外新技术、新做法的基础上，从顶层设计出发，综合大数据分析、人工智能技术、机器学习，结合具体应用场景，进行深度开发并系统化建设，覆盖满足车辆设计、制造、运营、维护全生命周期的要求。
“从维护角度来看，该平台包括六大部分：车辆智能运维系统、供电智能运维系统、通信信号智能运维系统、公用工程智能运维系统、物资物流智能基地和运营机电设备智能运维系统，是上海申通地铁最具代表性的系统之一，从规划的角度来看，如何应用机器学习，让机器具备自动识别能力，智能感知和理解业主的需求，并随时根据主人的喜好实现智能对话，对机器来说是一个挑战。主要部署。” 王盛华进一步补充道。
智能化运维是轨道交通未来趋势
上海申通地铁维护保障有限公司负责日常列车运营的运行维护，也是地铁运营的核心。 王盛华表示，由于申通地铁规模超大规模、车辆数量激增、运营时间延长、运维压力加大等因素，迫切需要采用新的技术手段来改善提高运营管理水平，增加运营列车的可用性。
明略科技作为大数据+人工智能技术解决方案提供商，参与了RISE平台及车联网系统的具体实施，主要包括两个方面：一是承接整车大数据平台的开发、设计和建设一个负责车联网核心技术开发和建设工作。 前者主要依靠大数据技术，将多样化、异构的车辆数据整合到平台中。 车辆拥有实时传感器数据以及非结构化视频和图片数据。 将这些数据全部整合到平台中，并以平台作为数据管理的核心，支撑整个车辆智能运维子系统的使用至关重要。 起决定性作用。 后者主要通过物联网和大数据技术的结合，如数据网关、行为分析和实时处理技术的运用，在帮助车辆智能化运维方面发挥关键作用。
王胜华介绍：“明略科技在搭建大数据架构之前，需要了解我们全公司的架构、维护体系和模型，光是研究就花了2个月的时间，然后根据数据的结构特点来搭建。”投入运营后，RISE平台和车联网系统均达到了预期要求，值得一提的是，该平台是一个兼容平台，可以与上海申通地铁其他平台相互移植应用。
据了解，上海申通地铁2号线、9号线、11号线、16号线、17号线已经在逐步应用该系统。 以一期工程以线上为主的17号线运维为例，通过车联网系统的落地，原有的线上人力效率已降低至0.6，这意味着日常巡检原本每天要做的工作通过信息技术减少了。 ，实现8天巡检一次，大大减少运维工作量。
明略科技集团高级副总裁丁伟清表示，明略科技通过融合核心技术和行业经验，在智能维护方面取得了良好的突破。 未来还将考虑如何在安全、稳定、高效运营的同时，进一步降低成本，为客户增加增长。 影响。 “上海申通地铁已经是全球最大的地铁网络，并且还在扩建中，但成本不可能成比例增加，因此需要用更加智能化的系统和手段来解决矛盾。”
王盛华表示，地铁产业由多个技术专业或子系统组成。 智能化运维是轨道交通行业未来的发展趋势。 智能运维可以激活更多的地铁信息和数据连接能力，同时也提高智能地铁数据分析和决策能力，比如地铁设备质量检测，未来将部分替代人工工作。 列车通过后，将实现自动运行、自动检测、自动识别，从而构建信息高度对称、运营性高的核心地铁平台。
但地铁行业相对封闭。 人工智能和大数据的应用更多停留在概念层面。 需要从数据采集、管理、应用等方面展现其在地铁未来发展中的作用。 王盛华认为，当前地铁行业尤其是新建地铁企业缺乏资金、技术和人才储备。 大数据和人工智能公司可以从这些方面入手，让地铁公司意识到这项工作的必要性。
近期，上海申通地铁正在开展整个地铁系统的完整性开发工作。 考虑到现有经验可供其他地铁公司推广、应用和复制的要求，还将与明略科技等合作伙伴共同开展技术标准相关工作。 明略科技作为轨道交通大数据智慧解决方案的领先企业，除了参与中国城市轨道交通协会牵头的《智慧城市轨道交通信息技术架构及网络安全规范》的编制外，还牵头制定了《智慧城市轨道交通信息技术架构及网络安全规范》。撰写的《大数据平台建设与部署》《技术解决方案》将与更多客户和合作伙伴分享在轨道交通领域取得的成果和核心优势。